A previsão de doenças infecciosas poderia ser tão precisa quanto a previsão meteorológica? Essa é a aposta do governo federal dos EUA com o Insight Net, uma rede nacional de modelagem de doenças criada para melhorar a vigilância e o planejamento em saúde pública. Composta por 13 consórcios de pesquisa em 24 estados, essa iniciativa recebeu cerca de US$ 262 milhões do CDC (Centros de Controle e Prevenção de Doenças) para desenvolver tecnologias analíticas avançadas.
Mas será que essa rede pode transformar o futuro da saúde pública? 🤔
O Que é o Insight Net?
O Insight Net busca se tornar o equivalente do Serviço Nacional de Meteorologia, mas para doenças. A ideia é conectar modeladores acadêmicos de doenças diretamente com profissionais da saúde pública para fornecer previsões mais precisas e orientar intervenções durante surtos.
Essa abordagem já mostrou resultados práticos, como durante um surto de sarampo, em março de 2024, em Chicago. Modelos desenvolvidos rapidamente ajudaram os gestores a prever a evolução do surto e confirmar que as medidas adotadas estavam no caminho certo. As simulações indicaram que, sem vacinação em massa e esforços de rastreamento de casos, o surto teria durado sete semanas a mais e quadruplicado os casos.
Modelagem Para Prever o Futuro (e o Presente)
O Insight Net utiliza dados diversos, incluindo:
- Sistema Nacional de Vigilância de Esgotos, que ajudou a prever internações por Covid-19 em regiões específicas.
- Dados de mobilidade humana, como rastros de dispositivos móveis e voos internacionais, que foram integrados para prever hospitalizações por gripe e Covid.
- Dados demográficos e de saúde pública, usados para criar painéis (dashboards) mais úteis, como os da Secretaria de Saúde Pública de Massachusetts.
Além disso, o Insight Net está explorando previsões em tempo real para doenças respiratórias, infecções sexualmente transmissíveis (como sífilis) e outras ameaças emergentes, como a gripe aviária.
Desafios e Oportunidades
Apesar dos avanços, os desafios são grandes. Entre eles:
- Integração de dados fragmentados, especialmente nos EUA, onde informações de saúde pública muitas vezes são descentralizadas.
- Mudança de comportamento humano, que é difícil de prever, mas essencial para entender a propagação de doenças.
- Ceticismo público sobre intervenções em saúde, que pode ser combatido mostrando cenários com e sem ações preventivas.
Jennifer Nuzzo, epidemiologista da Universidade Brown, destaca a necessidade de melhorar a análise e visualização dos dados já disponíveis para entender o presente. Afinal, a previsão depende de uma boa “consciência situacional” do que está acontecendo agora.
Caminho Para o Futuro
Para Dylan George, diretor do Centro de Previsão e Análises de Surtos (CFA), o sucesso do Insight Net será medido pelo impacto direto no trabalho dos profissionais de saúde pública. Ferramentas como essas precisam ganhar a confiança dos gestores locais e provar sua utilidade em situações reais.
E você, acredita que previsões mais precisas podem mudar os rumos da saúde pública? 🚨
Fonte: The Elusive Goal of Nationwide Disease Prediction / Undark
Este artigo foi criado em colaboração entre Cláudio Cordovil e Chat GPT-4
